AC memos-cloud-server
Внешняя долговременная память и база знаний, поддерживаемые MemOS Cloud API. Возможности — поиск предыдущей памяти, добавление сообщений из разговора, удаление или исправление воспоминаний через обратную связь, получение консолидированного профиля пользователя (факты, предпочтения, история инструментов) и управление базами знаний и их документами. Используйте проактивно при каждом обращении пользователя (ищите в памяти перед ответом и сохраняйте обмен после), и всякий раз, когда пользователь ссылается на предыдущий контекст, свою личность, предпочтения или историю, или просит запомнить, вспомнить, изменить, забыть или исправить что-то (например, "кто я", "что мне нравится", "запомни, что...", "забудь X", "ты ошибся"). Также используйте при загрузке, перечислении или удалении файлов базы знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«External long-term memory and knowledge base backed by the MemOS Cloud…»
External long-term memory and knowledge base backed by the MemOS Cloud API. Capabilities — search prior memory, add conversation messages, delete or correct memories via feedback, retrieve a consolidated user profile (facts, preferences, tool history), and manage knowledge bases and their documents. Use proactively on every user turn (search memory before answering and persist the exchange after), and whenever the user references past context, their identity, preferences, or history, or asks to remember, recall, modify, forget, or correct something (e.g., "who am I", "what do I like", "remember that...", "forget X", "you got it wrong"). Also use when uploading, listing, or deleting knowledge base files.
Внешняя долговременная память и база знаний, поддерживаемые MemOS Cloud API.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (memos-cloud-server) не совпадает с папкой (memos-cloud-skill)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4268 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 712 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.