SKILLEMALL.ai

BC biomarker-investigation-zhcn

Запрашивайте академические и патентные документы, связанные с биомаркерами. Загружайте этот навык, когда запросы касаются: - Упоминания конкретных биомаркеров - Есть ли биомаркеры для определенного заболевания - Технологии и патенты, связанные с биомаркерами Типичные запросы - Какие заболевания можно диагностировать с помощью креатинина как биомаркера? - Поиск биомаркеров для сердечно-сосудистых заболеваний - Биомаркеры для CAR-T терапии - Поиск клинических испытаний с использованием трансаминазы в качестве диагностического маркера

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据查询搜索与生物标志物相关的学术和专利文献。 当查询涉及以下内容时加载本技能: - 提及特定生物标志物 - 某疾病是否有可用的生物标志物…»

根据查询搜索与生物标志物相关的学术和专利文献。 当查询涉及以下内容时加载本技能: - 提及特定生物标志物 - 某疾病是否有可用的生物标志物 - 与生物标志物相关的技术和专利 典型查询 - 肌酐可以作为哪些疾病的生物标志物? - 搜索心血管疾病的生物标志物 - CAR-T 疗法的生物标志物 - 搜索以转氨酶作为诊断标志物的临床试验

ClawHub Agent Skills автор: XK v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 665 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивайте академические и патентные документы, связанные с биомаркерами.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1665 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed PatSnap life-science research helper that sends biomarker and patent queries to a configured MCP service, with no evidence of hidden local access or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.