BC pharmaceuticals-exploration-zhcn
Используется для ответа на вопросы, связанные с лекарствами. Для ранних препаратов осуществляется поиск и обобщение соответствующей патентной информации, академической литературы, записей баз данных, клинических испытаний, патентов и документов о лицензионных сделках для ответа на вопросы. Активируется, когда пользователь явно упоминает конкретный препарат, или как вспомогательный инструмент при вызове навыка исследования заболеваний (disease_investigation_skill) или навыка анализа целей (target_intelligence_skill): - Указание вывода характеристик или других записей по конкретному препарату - Поиск препаратов, связанных с конкретным заболеванием - Поиск препаратов, нацеленных на конкретную мишень Типичные запросы - Расскажите мне о семаглутиде, который нацелен на GLP-1R для лечения диабета - Что такое ремдесивир? - Препараты для лечения гепатита B - ALN-F12
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于回答药物相关问题。对于早期药物，搜索并汇总相关专利、学术文献、数据库记录、临床试验、专利和授权交易文件来回答问题。 当用户明确提及特定…»
用于回答药物相关问题。对于早期药物，搜索并汇总相关专利、学术文献、数据库记录、临床试验、专利和授权交易文件来回答问题。 当用户明确提及特定药物时激活，或在调用 disease_investigation_skill 或 target_intelligence_skill 时作为辅助： - 指定输出某药物的特征或其他记录 - 搜索与特定疾病相关的药物 - 搜索靶向特定靶点的药物 典型查询 - 请告诉我靶向 GLP-1R 治疗糖尿病的司美格鲁肽 - 瑞德西韦是什么药？ - 用于治疗乙型肝炎的药物 - ALN-F12
Используется для ответа на вопросы, связанные с лекарствами.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2363 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.