SKILLEMALL.ai

BF site-overview-audit

Суммирует текущие снимки записей и наиболее значимые элементы одного поддерживаемого сайта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Summarize one supported site's current snapshot records and highest-si…»

Summarize one supported site's current snapshot records and highest-signal items.

ClawHub Agent Skills автор: Yifeng[Terry] Yu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 311 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Суммирует текущие снимки записей и наиболее значимые элементы одного поддерживаемого сайта.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/workspace-snapshot.sample.json, examples/mcp/codex.example.json, examples/mcp/claude-desktop.example.json

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/workspace-snapshot.sample.json, examples/mcp/codex.example.json, examples/mcp/claude-desktop.example.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/workspace-snapshot.sample.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/mcp/codex.example.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/mcp/claude-desktop.example.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/workspace-snapshot.sample.json, examples/mcp/codex.example.json, examples/mcp/claude-desktop.example.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/workspace-snapshot.sample.json, examples/mcp/codex.example.json, examples/mcp/claude-desktop.example.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 311 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a narrow read-only helper for summarizing one user-selected site snapshot, with no evidence of hidden execution or data mutation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.