AD tencentcloud-faceid-compareface
Навык вызова интерфейса Tencent Cloud для сравнения лиц (CompareFace). Используйте этот навык, когда пользователю необходимо сравнить две фотографии лиц на предмет сходства. На основе службы распознавания лиц Tencent Cloud сравнивает лица на двух изображениях и возвращает оценку сходства лиц. Поддерживает ввод изображений в формате Base64 и URL-адреса изображений, может использоваться для определения, являются ли два лица одним и тем же человеком.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时，应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务，对两张…»
腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时，应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，可用于判断两张人脸是否为同一人。
Навык вызова интерфейса Tencent Cloud для сравнения лиц (CompareFace).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 610 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.