AD tencentcloud-faceid-detectface
Skill для вызова интерфейса Tencent Cloud DetectFace. Используйте этот skill, когда пользователю требуется обнаружение лиц на изображении. Может определять положение лиц на изображении (координаты, ширина, высота) и опционально возвращать атрибуты лиц (пол, возраст, выражение лица, привлекательность, наличие очков, маски, волос, позы) и информацию о качестве лица (оценка качества, оценка размытия, оценка освещенности, оценка заслонения). Поддерживает ввод изображений в формате Base64 и по URL, может обнаруживать несколько лиц одновременно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云人脸检测(DetectFace)接口调用技能。当用户需要对图片进行人脸检测时，应使用此技能。可检测图片中的人脸位置（坐标、宽高），并可…»
腾讯云人脸检测(DetectFace)接口调用技能。当用户需要对图片进行人脸检测时，应使用此技能。可检测图片中的人脸位置（坐标、宽高），并可选返回人脸属性（性别、年龄、表情、魅力、眼镜、口罩、头发、姿态）和人脸质量信息（质量分、模糊分、光照分、遮挡分）。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，支持同时检测多张人脸。
Skill для вызова интерфейса Tencent Cloud DetectFace.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 760 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.