SKILLEMALL.ai

BC xiaoqianran-duck

Локальный инструмент аналитики данных на базе DuckDB. Поддерживает импорт и запрос CSV, TSV, JSON, Parquet, Excel и прямых наборов данных Hugging Face через протокол hf:// с поддержкой токенов. Включает CLI, помощник Node, сервер предварительного просмотра и бэкенд Rust для приложений Tauri/Electron/Qt.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local analytical data tool powered by DuckDB. Supports importing and q…»

Local analytical data tool powered by DuckDB. Supports importing and querying CSV, TSV, JSON, Parquet, Excel and direct Hugging Face datasets via hf:// protocol with token support. Includes CLI, Node helper, preview server, and Rust backend for Tauri/Electron/Qt apps.

ClawHub Agent Skills автор: xiaoqianran v1.0.1 MIT-0 25 файлов тело ≈ 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Локальный инструмент аналитики данных на базе DuckDB.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/package-lock.json:26
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…EmM+R1fo…Ffo/cQ9W…hK0+hV1aiA==",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/package-lock.json:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha512-4EsB+cgRqOE++mdPQ…19B+C5Oz…52M+w+TdL0…aKQ==",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/package-lock.json:103
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…8yK+j4pCg+j6Qs…Kex/mtId…Oyg==",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/package-lock.json:135
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…eCp+hlU6…sah+CGnp…dDA==",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/package-lock.json:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…PUJ+RLFi…EUh+doGf…Ysw==",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…EmM+R1fo…Ffo/cQ9W…hK0+hV1aiA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:72
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha512-4EsB+cgRqOE++mdPQ…19B+C5Oz…52M+w+TdL0…aKQ==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:104
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…8yK+j4pCg+j6Qs…Kex/mtId…Oyg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:136
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…eCp+hlU6…sah+CGnp…dDA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:149
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…PUJ+RLFi…EUh+doGf…Ysw==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent DuckDB data tool, but it needs review because it exposes unrestricted browser SQL and automatically uses Hugging Face tokens from the environment or a nearby .env file.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 июн. 2026 г.