SKILLEMALL.ai

BD dotline-art

Создает точечно-линейные графические изображения из текста, отображая красивые текстовые точечно-линейные рисунки в терминале. Активируется, когда пользователь хочет создать ASCII-арт, баннер командной строки, преобразовать текст в точечно-линейный рисунок, создать баннер терминала или использовать текстовое искусство в CLI. Поддерживает ввод на китайском и английском языках (китайский автоматически преобразуется в пиньинь).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成点线字符艺术画,在终端显示漂亮的文字点线图。当用户想要生成终端艺术字、ASCII art、命令行banner、文字转点线图、终端横幅、C…»

生成点线字符艺术画,在终端显示漂亮的文字点线图。当用户想要生成终端艺术字、ASCII art、命令行banner、文字转点线图、终端横幅、CLI文字艺术时触发此技能。支持中英文输入(中文自动转拼音)。

ClawHub Agent Skills автор: xiaosai v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 270 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает точечно-линейные графические изображения из текста, отображая красивые текстовые точечно-линейные рисунки в терминале.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 270 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a simple local terminal text-art generator with no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.