SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF content-compliance-review

Проверяет запланированный контент для социальных сетей перед публикацией на предмет юридических рисков, рисков нарушения политики платформы, безопасности аккаунта, конфиденциальности, авторских прав, рекламы и безопасности аудитории в сценариях, подписях, заголовках, комментариях, изображениях, обложках, кадрах видео и аудио. Используйте, когда пользователь запрашивает проверку соответствия контента, проверку рисков перед публикацией, сравнение правил платформы, диагностику рисков модерации или более безопасные исправления для одной или нескольких платформ публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review planned social-media content before publication for legal, plat…»

Review planned social-media content before publication for legal, platform-policy, account-safety, privacy, copyright, advertising, and audience-safety risks across scripts, captions, titles, comments, images, cover art, video frames, and audio. Use when a user asks for content compliance review, pre-publication risk checking, platform rule comparison, moderation-risk diagnosis, or safer revisions for one or more publishing platforms.

ClawHub Agent Skills автор: xiaoxiaochen5678-dot v0.1.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 584 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Проверяет запланированный контент для социальных сетей перед публикацией на предмет юридических рисков, рисков нарушения политики платформы, безопасности…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/platforms/<platform>-*.md, references/platforms/<platform>.md

АнализаторБезопасностьМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/platforms/<platform>-*.md, references/platforms/<platform>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/laws/china-advertising.md:7
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    - [中华人民共和国广告法（国家法律法规数据库）](https://flk.npc.gov.cn/detail?id=…&title=…), effective

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/platforms/<platform>-*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/platforms/<platform>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/platforms/<platform>-*.md, references/platforms/<platform>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/platforms/<platform>-*.md, references/platforms/<platform>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-compliance-review) не совпадает с папкой (content-compliance-review-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1584 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent content-compliance review aid with disclosed privacy limits and no evidence of hidden data access, persistence, or unsafe automation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 авг. 2026 г.