AC volc-digital-human
Skill для генерации видео с цифровыми аватарами от Volcengine. Активируется, когда пользователь отправляет фотографию и предоставляет текст диалога или сценарий озвучивания, требуя генерации видео с цифровым аватаром, произносящим текст. Полностью автоматизирует: загрузку изображения, создание аватара, озвучивание TTS (автоматическое определение пола, подбор голоса), синтез видео и отправку результата пользователю. Триггерные слова включают: цифровой аватар, синтез видео, видео с озвучкой, видео с цифровым аватаром.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«火山引擎数字人视频生成技能。当用户发送照片并提供对白或配音文案，要求生成数字人口播视频时触发。全自动完成：图片上传、形象创建、TTS配音（自…»
火山引擎数字人视频生成技能。当用户发送照片并提供对白或配音文案，要求生成数字人口播视频时触发。全自动完成：图片上传、形象创建、TTS配音（自动性别检测、多音色匹配）、视频合成、最后发回给用户。触发词包括数字人、视频合成、口播视频、数字人视频。
Skill для генерации видео с цифровыми аватарами от Volcengine.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenconfig.json:2Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"ak": "AKLT…OTU",
в кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtime_dependencies" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "file_upload_hosts"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 949 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.