SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC ask-ai

Используйте внешних ИИ-помощников (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek), когда агент сталкивается со сложными проблемами. Активируется, когда: (1) Пользователь явно просит проконсультироваться с ИИ, (2) Агент не может решить проблему самостоятельно, (3) Существуют пробелы в знаниях или требуется более глубокое объяснение, (4) Сложные проблемы, требующие многоэтапного рассуждения. Предоставляет два режима: Режим запроса (сначала спрашивает пользователя) и Режим доверия (автоматический запрос).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use external AI assistants (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) when ag…»

Use external AI assistants (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) when agent encounters difficult problems. Trigger when: (1) User explicitly asks to consult AI, (2) Agent cannot solve the problem independently, (3) Knowledge gaps or needing deeper explanations, (4) Complex problems requiring multi-round reasoning. Provides two modes: Ask Mode (ask user first) and Trust Mode (auto ask).

ClawHub Agent Skills автор: xiaoxu1232 v1.1.0 3 файла тело ≈ 297 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте внешних ИИ-помощников (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek), когда агент сталкивается со сложными проблемами.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 297 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill transparently helps an agent consult external AI assistants, but users should avoid sharing sensitive information through it.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.