SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC claw-security-self-check

Выполняет строгую, основанную на доказательствах, только для чтения оценку безопасности текущего хоста OpenClaw, проверяет каждый элемент NOT_TESTED посредством целенаправленного расследования с помощью OpenClaw Agent и объединяет структурированные доказательства проверки в официальный отчет об аудите. Также используйте этот навык для генерации отчетов в автономном режиме из существующих базовых файлов JSON и файлов ручной проверки JSON.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform a strict, evidence-based, read-only security assessment of the…»

Perform a strict, evidence-based, read-only security assessment of the current OpenClaw host, review each NOT_TESTED item through targeted OpenClaw Agent investigation, and merge structured review evidence into a formal audit report. Also use this Skill to generate reports offline from existing baseline JSON and manual-review JSON files.

ClawHub Agent Skills автор: Xiaoyiyi23 v0.1.0 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 651 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 дн назад

Выполняет строгую, основанную на доказательствах, только для чтения оценку безопасности текущего хоста OpenClaw, проверяет каждый элемент NOTTESTED…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/check-matrix.md:24
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - `PASS` means that observable effective configuration and runtime state meet the check requirements. It does not mean that penetration testing was performed.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/evidence-rules.md:43
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - `PASS` means only that the observed configuration and state comply. It does not mean that penetration testing or behavioral bypass testing was performed.

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1651 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed read-only OpenClaw security audit helper that generates local reports without remediation or hidden persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июл. 2026 г.