SKILLEMALL.ai

BD 全能超级计算器

Универсальный помощник по вычислениям. Активируется, когда пользователь говорит «помоги посчитать», «посчитай», «сколько стоит», «какая процентная ставка», «сколько лет», «сколько дней разница», «конвертировать единицы» и любые другие запросы, связанные с вычислениями чисел, решением формул, преобразованием единиц, финансовым анализом или расчетом дат. Поддерживает: арифметические операции, сложные/простые проценты, расчет ежемесячных платежей по кредиту, расчет дохода от инвестиций, конвертацию валют, ИМТ, расчет разницы дат, расчет возраста, преобразование единиц (длина/вес/температура/площадь), статистический анализ (среднее/дисперсия/стандартное отклонение), решение уравнений, расчет процентов и любые другие арифметические и математические вычисления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«万能计算助手。当用户说出"帮我计算"、"算一下"、"计算"、"多少钱"、"利率多少"、"年龄多大"、"相差多少天"、"单位换算"等任何涉及数…»

万能计算助手。当用户说出"帮我计算"、"算一下"、"计算"、"多少钱"、"利率多少"、"年龄多大"、"相差多少天"、"单位换算"等任何涉及数字计算、公式求解、单位转换、金融分析、日期计算的请求时,触发此技能。支持:四则运算、复利/单利、贷款月供、理财收益、汇率换算、BMI、日期差、年龄计算、单位换算(长度/重量/温度/面积)、统计分析(均值/方差/标准差)、解方程、百分比计算等一切算术与数学运算。

ClawHub Agent Skills автор: xiaozhao111596 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 271 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный помощник по вычислениям.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (全能超级计算器) не совпадает с папкой (super-calculator)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 271 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local calculator skill with broad trigger wording but no evidence of hidden access, credential use, network calls, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.