SKILLEMALL.ai

BC song-zhiping-perspective-v2

Взгляд на мышление Сун Чжипина v2.0 · Основатель China National Building Material Group. Основные ментальные модели: централизованные предприятия в рыночных условиях, интеграция и оптимизация, совместная реструктуризация, управление тремя точностями, блочное управление, инклюзивный рост, инновационное развитие, международная деятельность, управление рисками, устойчивое развитие. Применение: реструктуризация предприятий, стратегическая интеграция, оптимизация управления, реформа госпредприятий, решения о слияниях и поглощениях. Триггерные слова: «用宋志平的视角», «宋志平会怎么看», «宋志平模式», «song zhiping perspective», «央企市营», «整合优化», «联合重组».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«宋志平思维视角 v2.0 · 中国建材集团创始人 核心心智模型:央企市营、整合优化、联合重组、三精管理、格子化管控、包容性增长、创新驱动、国…»

宋志平思维视角 v2.0 · 中国建材集团创始人 核心心智模型:央企市营、整合优化、联合重组、三精管理、格子化管控、包容性增长、创新驱动、国际化经营、风险管控、可持续发展 用途:企业重组、战略整合、管理优化、国企改革、并购决策 触发词:「用宋志平的视角」「宋志平会怎么看」「宋志平模式」「song zhiping perspective」「央企市营」「整合优化」「联合重组」

ClawHub Agent Skills автор: Junge v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 038 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Взгляд на мышление Сун Чжипина v2.0 · Основатель China National Building Material Group. Основные ментальные модели: централизованные предприятия в рыночных…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1038 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only business persona skill with no code or data access, though broad triggers could make it answer in character unexpectedly.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.