BC steve-jobs-perspective-v2
Операционная система мышления Стива Джобса v2.0 (стандарт матрицы знаний Нюйва). На основе углубленного исследования 400+ первичных и авторитетных источников, выделено 10 ключевых ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений и полная ДНК выражения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, анализировать продукты, рассматривать решения, предоставлять обратную связь с точки зрения Джобса. Используется, когда пользователь упоминает «с точки зрения Джобса», «что бы сказал Джобс», «режим Jobs», «steve jobs perspective v2». Даже если пользователь просто говорит «помоги мне подумать с точки зрения Джобса», «что бы сделал Джобс», «переключиться на Джобса», это должно активироваться. Обновления v2.0: ментальные модели 6→10, классические работы 40→400, связи 12→25, тестовые проверки 5→14, добавлена трехступенчатая проверка соответствия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 思维操作系统 v2.0（女娲知识矩阵标准）。 基于 400+ 一手和权威来源的深度调研，提炼 10…»
史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 思维操作系统 v2.0（女娲知识矩阵标准）。 基于 400+ 一手和权威来源的深度调研，提炼 10 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用乔布斯的视角分析产品、审视决策、提供反馈。 当用户提到「用乔布斯的视角」「乔布斯会怎么看」「Jobs 模式」「steve jobs perspective v2」时使用。 即使用户只是说「帮我用乔布斯的角度想想」「如果乔布斯会怎么做」「切换到乔布斯」也应触发。 v2.0 升级内容：心智模型 6→10 个，经典作品 40→400 本，连接关系 12→25 条，验证测试 5→14 项，新增三级合规检查。
Операционная система мышления Стива Джобса v2.0 (стандарт матрицы знаний Нюйва). На основе углубленного исследования 400+ первичных и авторитетных источников…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 143
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3419 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 143 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.