SKILLEMALL.ai

BC xiong-xiaoge-perspective-v2

Операционная система мышления v2.0 от Сюн Сяогэ (основателя IDG Capital). Основана на глубоком исследовании публичных выступлений, интервью, инвестиционных кейсов и сообщений в СМИ. Выделяет 10 ключевых ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений и полную ДНК выражения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, анализировать инвестиционные вопросы, рассматривать бизнес-решения, оценивать тенденции в СМИ и технологиях с точки зрения Сюн Сяогэ. Используется, когда пользователь упоминает «с точки зрения Сюн Сяогэ», «что бы подумал Сюн Сяогэ», «модель Сюн Сяогэ», «xiong xiaoge perspective», «точка зрения IDG».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«熊晓鸽(IDG 资本创始人)的思维操作系统 v2.0。基于公开演讲、访谈、投资案例和媒体报道的深度调研, 提炼 10 个核心心智模型、8 条…»

熊晓鸽(IDG 资本创始人)的思维操作系统 v2.0。基于公开演讲、访谈、投资案例和媒体报道的深度调研, 提炼 10 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途:作为思维顾问,用熊晓鸽的视角分析投资问题、审视商业决策、判断媒体与科技趋势。 当用户提到「用熊晓鸽的视角」「熊晓鸽会怎么看」「熊晓鸽模式」「xiong xiaoge perspective」「IDG 视角」时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Junge v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 097 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Операционная система мышления v2.0 от Сюн Сяогэ (основателя IDG Capital). Основана на глубоком исследовании публичных выступлений, интервью, инвестиционных…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1097 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only roleplay skill with no code or data access; its main risk is confusing persona-style business commentary with real investment advice or the real person’s views.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.