BF briefing-visualizer
Преобразование брифингов в длинные изображения для мобильных устройств. Преобразует структурированные текстовые брифинги (отраслевые брифинги, рыночные брифинги, оперативные брифинги и т. д.) в длинные изображения, удобные для чтения на мобильных устройствах. Поддерживает настройку контента, заголовка, издателя и рекламного баннера внизу. Триггерные слова: сделать длинное изображение брифинга, сгенерировать длинное изображение для мобильного, преобразовать брифинг в изображение, преобразовать еженедельный отраслевой отчет в изображение, преобразовать рыночный брифинг в длинное изображение, преобразовать в длинное изображение для мобильного.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«简报转手机长图。将结构化文字简报（行业简报、市场简报、动态简报等）转化为适合手机阅读的长图。支持自定义资讯内容、标题、出品方、底部通栏广告图…»
简报转手机长图。将结构化文字简报（行业简报、市场简报、动态简报等）转化为适合手机阅读的长图。支持自定义资讯内容、标题、出品方、底部通栏广告图。触发词：做简报长图、生成手机长图、简报转图片、行业周报转图、市场简报转长图、转成手机长图
Преобразование брифингов в длинные изображения для мобильных устройств.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/process_briefing.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/process_briefing.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/process_briefing.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 591 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.