SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF china-company-search-fengniao-en

Поиск китайских компаний и проверка реестра бизнеса от Fengniao (Riskbird). Поддерживает KYB, проверку поставщиков, комплексную проверку компаний, проверку корпоративных рисков и проверку рисков контрагентов. Извлекает информацию о регистрации бизнеса, юридическом представителе, акционерах, руководителях, исходящих инвестициях, изменениях в реестре, записях о судебных взысканиях, списках недобросовестных должников, ограничениях на потребление, аномальных операциях, серьезных нарушениях и административных штрафах. Идеально подходит для проверки соответствия, онбординга и предконтрактных проверок китайских компаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«China company search and business registry skill by Fengniao (Riskbird…»

China company search and business registry skill by Fengniao (Riskbird). Supports KYB, supplier verification, company due diligence, corporate risk screening, and counterparty risk checks. Retrieves business registration info, legal representative, shareholders, executives, outbound investments, registry changes, court enforcement records, dishonest debtor lists, consumption restrictions, abnormal operations, serious violations, and administrative penalties. Ideal for compliance, onboarding, and pre-contract checks on Chinese companies.

ClawHub Agent Skills автор: xinshu001 v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 266 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Поиск китайских компаний и проверка реестра бизнеса от Fengniao (Riskbird).

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/field_definitions_*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auto_invoke"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/field_definitions_*.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-company-search-fengniao-en) не совпадает с папкой (china-company-search)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1266 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Riskbird/Fengniao China company lookup skill, with some disclosure and routing cautions but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.