SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF china-company-search-fengniao

Навык запроса информации о предприятиях, запроса промышленно-торговой информации, запроса компаний, запроса информации о компаниях и запроса рисков предприятий. Fengniao (Riskbird) поддерживает запрос основной информации о компании, юридического лица, акционеров, основных сотрудников, внешних инвестиций, изменений в промышленно-торговой регистрации, корпоративной кредитной истории, а также данных о рисках, таких как исполнительные производства, несостоятельность, ограничения на высокие расходы, аномалии в деятельности, серьезные нарушения, административные наказания и т. д. Применяется для комплексной проверки предприятий, проверки биографии деловых партнеров, допуска поставщиков, выявления рисков клиентов, проверки перед подписанием контракта и т. д., а также подходит для запросов типа Qichacha, Tianyancha, Aiqicha. Поддерживает ввод краткого или полного наименования компании, сначала выполняет нечеткий поиск компании, а затем запрашивает данные по конкретным измерениям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill。风鸟 Fengniao（Riskbird）支持查公司基本信息、法人、股…»

企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill。风鸟 Fengniao（Riskbird）支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用，以及被执行、失信、限高、经营异常、严重违法、行政处罚等风险数据，适用于企业尽调、合作方背景调查、供应商准入、客户风险识别、签约前核查等场景，也适合企查查、天眼查、爱企查类需求。 支持输入企业简称或企业全称，先做企业模糊搜索，再查询具体维度数据。

ClawHub Agent Skills автор: xinshu001 v1.0.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 583 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык запроса информации о предприятиях, запроса промышленно-торговой информации, запроса компаний, запроса информации о компаниях и запроса рисков предприятий.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/field_definitions_*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auto_invoke"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/field_definitions_*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-company-search-fengniao) не совпадает с папкой (company-search-fengniao)
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 583 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Riskbird/Fengniao company lookup skill that discloses its external API use and shared public key, with privacy caveats for business queries.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.