SKILLEMALL.ai

BC sev-attestation

Выполняйте удаленную аттестацию AMD SEV-SNP для криптографической проверки идентификации и целостности ВМ. Используйте при доказательстве того, что ВМ работает в подлинной среде конфиденциальных вычислений AMD SEV-SNP, при проверке целостности ВМ перед доверием ей секретов, при проверке доступности SEV-SNP, при генерации отчетов об аттестации, при проверке цепочек сертификатов AMD (ARK/ASK/VCEK) или при отладке сбоев аттестации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform AMD SEV-SNP remote attestation to cryptographically verify VM…»

Perform AMD SEV-SNP remote attestation to cryptographically verify VM identity and integrity. Use when proving a VM is running in a genuine AMD SEV-SNP confidential computing environment, verifying VM integrity before trusting it with secrets, checking SEV-SNP availability, generating attestation reports, validating AMD certificate chains (ARK/ASK/VCEK), or debugging attestation failures.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: xinyuwang v1.0.2 12 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 056 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняйте удаленную аттестацию AMD SEV-SNP для криптографической проверки идентификации и целостности ВМ.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
67
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/error-codes.md:135
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/error-codes.md:59
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    echo "sev-guest" | sudo tee /etc/modules-load.d/sev-guest.conf
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/error-codes.md:110
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod 660 /dev/sev-guest
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/error-codes.md:111
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chown root:sev /dev/sev-guest

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1056 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a plausible AMD SEV-SNP attestation helper, but it overstates what it verifies and includes privileged setup and mutable installer guidance that users should review before trusting it with secrets.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.