SKILLEMALL.ai

BF 49-days-teacher-review

Помощник по оценке домашних заданий для преподавателей курса "49 дней к успеху". Используется, когда пользователь говорит "Оценка преподавателя", "Оценка домашнего задания за X неделю", "Оценка выпускного экзамена", "Заполнить рекомендательное письмо преподавателя". Оценивает и выставляет баллы по каждому модулю согласно оценочной таблице преподавателя. Не используется для выполнения домашних заданий за слушателей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«49天成功方程式训练营教员作业点评助手。用户说“教练点评作业”“点评第X周作业”“毕业考评分”“填写教练定向书”时使用;依据教练评分表逐模块…»

49天成功方程式训练营教员作业点评助手。用户说“教练点评作业”“点评第X周作业”“毕业考评分”“填写教练定向书”时使用;依据教练评分表逐模块确认评价和得分,不用于代学员完成作业。

ClawHub Agent Skills автор: xiongjianchang v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 448 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по оценке домашних заданий для преподавателей курса "49 дней к успеху".

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/teacher-source/

АнализаторExcelPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/teacher-source/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/teacher-source/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/teacher-source/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/teacher-source/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 448 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a focused teacher grading assistant that reads provided course materials and student work to produce reviewed spreadsheets or a filled template.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.