AD queenshow-detail-page
Создавайте, обновляйте и запрашивайте страницы с описанием продуктов Queenshow editor-next через Queenshow OpenAPI. Используйте, когда агенту нужно загрузить изображения или видео продукта, создать пустую страницу описания из информации о продукте, дождаться задачи по созданию структуры, применить разделы структуры, отправить задачи на генерацию изображений для разделов, опросить окончательный статус, получить сгенерированный документ или обновить документ страницы описания с помощью API-ключа. Поддерживает 9+ отраслей с проверенными шаблонами и лучшими практиками из 100+ производственных запусков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate, update, and query Queenshow editor-next product detail pages…»
Generate, update, and query Queenshow editor-next product detail pages through the Queenshow OpenAPI. Use when an agent needs to upload product images or videos, create an empty detail page from product information, wait for the outline task, apply outline sections, submit section image generation tasks, poll final status, fetch the generated document, or update the detail page document with an API key. Supports 9+ industries with proven templates and best practices from 100+ production runs.
Создавайте, обновляйте и запрашивайте страницы с описанием продуктов Queenshow editor-next через Queenshow OpenAPI.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 125): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1720 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.