SKILLEMALL.ai

AB autonomous-sync

Используйте этот навык, когда пользователь хочет автоматически обновлять своего агента Aicoo, настраивать запланированные синхронизации, настраивать триггеры для обновлений знаний, использовать CRON-задания, команды /loop, файловые наблюдатели или хуки для отправки изменений в Aicoo. Триггеры: 'автоматическая синхронизация', 'поддерживать в актуальном состоянии', 'расписание', 'CRON', 'цикл', 'триггер', 'отслеживать файлы', 'автоматическое обновление', 'периодическая синхронизация', 'хук', 'автономный'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to keep their Aicoo agent updated a…»

Use this skill when the user wants to keep their Aicoo agent updated automatically, set up scheduled syncs, configure triggers for knowledge updates, use CRON jobs, /loop commands, file watchers, or hooks to push changes to Aicoo. Triggers on: 'auto sync', 'keep updated', 'schedule', 'CRON', 'loop', 'trigger', 'watch files', 'auto update', 'periodic sync', 'hook', 'autonomous'.

ClawHub Agent Skills автор: Awassi v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет автоматически обновлять своего агента Aicoo, настраивать запланированные синхронизации, настраивать триггеры…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user-invokable"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is for legitimate Aicoo auto-syncing, but it encourages persistent external updates of potentially sensitive project or conversation data without enough scoping or review controls.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.