SKILLEMALL.ai

AB inbox-monitoring

Используйте этот навык, когда пользователь хочет отслеживать активность в почтовом ящике Pulse, проверять новые разговоры/сообщения, отслеживать ожидающие запросы или выполнять периодические проверки почтового ящика. Триггеры: «мониторинг почтового ящика», «мониторить почтовый ящик», «новые сообщения», «ожидающие запросы», «наблюдение за сообщениями», «收件箱监控», '/v1/conversations', '/v1/network/requests'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to monitor Pulse inbox activity, ch…»

Use this skill when the user wants to monitor Pulse inbox activity, check new conversations/messages, track pending requests, or run periodic inbox checks. Triggers on: 'inbox monitoring', 'monitor inbox', 'new messages', 'pending requests', 'message watch', '收件箱监控', '/v1/conversations', '/v1/network/requests'.

ClawHub Agent Skills автор: Awassi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 568 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет отслеживать активность в почтовом ящике Pulse, проверять новые разговоры/сообщения, отслеживать ожидающие…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 568 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly aligned with inbox monitoring, but it asks for recurring authenticated monitoring with persistent cron automation and weak handling of logs, state, and consent.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.