SKILLEMALL.ai

AC video-to-gif

Конвертация видеофайлов или клипов в анимированные GIF/WebP с помощью ffmpeg, с изменением размера, контролем fps, обрезкой, генерацией палитры и оптимизацией размера файла. Используйте, когда пользователь просит превратить видео в GIF/动图, сделать GIF из mp4/mov/webm/mkv, извлечь видеофрагмент в виде анимации, сжать анимированный GIF или создать короткую зацикленную анимацию для обмена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert video files or clips into animated GIFs/WebP using ffmpeg, wit…»

Convert video files or clips into animated GIFs/WebP using ffmpeg, with resizing, fps control, trimming, palette generation, and file-size optimization. Use when the user asks to turn video into GIF/动图, make a GIF from mp4/mov/webm/mkv, extract a video segment as an animation, compress an animated GIF, or create a shareable short looping animation.

ClawHub Agent Skills автор: xiwei26 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 480 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Конвертация видеофайлов или клипов в анимированные GIF/WebP с помощью ffmpeg, с изменением размера, контролем fps, обрезкой, генерацией палитры и оптимизацией…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-to-gif) не совпадает с папкой (video-to-gif-hq)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 480 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally converts user-provided videos to GIF or WebP and shows no evidence of hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.