AC nano-banana-pro
Генерирует и редактирует изображения с помощью Nano Banana Pro от Google (Gemini 3 Pro Image / Imagen Pro) — премиальной модели генерации изображений ИИ, оптимизированной для профессионального производства активов с продвинутым рассуждением ('Thinking'), высокоточной рендерингом текста и сложным многооборотным созданием. Поддерживает преобразование текста в изображение и редактирование изображений с использованием до 6 эталонных изображений, разрешением до 4K и более чем 14 соотношениями сторон. Доступно через API Atlas Cloud. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет генерировать высококачественные профессиональные изображения, создавать ИИ-арт с точным текстом, редактировать фотографии с помощью ИИ, создавать маркетинговые материалы, инфографику, меню, диаграммы или любой визуальный контент, требующий детального рендеринга текста. Также срабатывает, когда пользователи упоминают Nano Banana Pro, Gemini 3 Pro Image, Imagen Pro или запрашивают генерацию изображений премиум-класса/профессионального уровня, концепт-арт, продуктовые фотографии или визуальные активы со сложными композициями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and edit images using Google's Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro…»
Generate and edit images using Google's Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image / Imagen Pro) — the premium AI image generation model optimized for professional asset production with advanced reasoning ('Thinking'), high-fidelity text rendering, and complex multi-turn creation. Supports text-to-image and image editing with up to 6 reference images, resolutions up to 4K, and 14+ aspect ratios. Available via Atlas Cloud API. Use this skill whenever the user wants to generate high-quality professional images, create AI art with precise text, edit photos with AI, produce marketing assets, infographics, menus, diagrams, or any visual content requiring detailed text rendering. Also trigger when users mention Nano Banana Pro, Gemini 3 Pro Image, Imagen Pro, or ask for premium/professional-grade AI image generation, concept art, product photography, or visual assets with complex compositions.
Генерирует и редактирует изображения с помощью Nano Banana Pro от Google (Gemini 3 Pro Image / Imagen Pro) — премиальной модели генерации изображений ИИ…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (nano-banana-pro) не совпадает с папкой (nano-banana-pro-image)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1850 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 893: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.