AC nsfw-image
Генерация ИИ-изображений для зрелых творческих проектов с использованием Wan 2.6, Seedream и других моделей с ослабленными политиками контента через API Atlas Cloud. Разработан для художественных и профессиональных случаев использования для взрослых (18+), включая рисование фигур, модную фотографию, изобразительное искусство и зрелую иллюстрацию. Модели включают Alibaba Wan 2.6 (рекомендуется, $0.021/изображение), ByteDance Seedream v5.0/v4.5/v4 и Wan 2.5. Поддерживает преобразование текста в изображение и редактирование изображений. Используйте этот навык, когда пользователь явно запрашивает NSFW или зрелую генерацию изображений для законной взрослой творческой работы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI images for mature creative projects using Wan 2.6, Seedrea…»
Generate AI images for mature creative projects using Wan 2.6, Seedream, and other models with relaxed content policies via Atlas Cloud API. Designed for adult (18+) artistic and professional use cases including figure drawing, fashion photography, fine art, and mature illustration. Models include Alibaba Wan 2.6 (recommended, $0.021/image), ByteDance Seedream v5.0/v4.5/v4, and Wan 2.5. Supports text-to-image and image editing. Use this skill when the user explicitly requests NSFW or mature image generation for legitimate adult creative work.
Генерация ИИ-изображений для зрелых творческих проектов с использованием Wan 2.6, Seedream и других моделей с ослабленными политиками контента через API Atlas…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2531 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.