SKILLEMALL.ai

CF 体彩筛选

Комплексный инструмент для анализа номеров, фильтрации по условиям, построения графиков тенденций, запроса исторических данных и предоставления справочной информации по всем видам китайских спортивных лотерей. Охватывает все виды игр: Super Lotto, Pai Lie 3, Pai Lie 5, Qi Xing Cai, Jing Cai Football, Jing Cai Basketball, Traditional Football Lottery. Триггеры: «график тенденций Super Lotto», «график Pai Lie 3», «данные Qi Xing Cai», «анализ Jing Cai», «статистика номеров спортивной лотереи», «запрос исторических выигрышей», «убийство номеров для выбора», «сумма и диапазон Super Lotto», «фильтрация футбольной лотереи», «анализ задней зоны», «тенденции холодных и горячих номеров», «расчет сложного множителя», «номера Super Lotto», «данные Pai Lie 3», «анализ пропущенных номеров спортивной лотереи», «проверка номеров», «анализ графика тенденций», «расчет сложной ставки», «вероятностные данные», «анализ позиций», «формат большой/маленький», «формат четный/нечетный».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国体育彩票全玩法号码分析、条件筛选、走势图、历史数据查询与数据参考综合工具。 覆盖超级大乐透、排列3、排列5、七星彩、竞彩足球、竞彩篮球、…»

中国体育彩票全玩法号码分析、条件筛选、走势图、历史数据查询与数据参考综合工具。 覆盖超级大乐透、排列3、排列5、七星彩、竞彩足球、竞彩篮球、传统足彩全部玩法。 Triggers: "大乐透走势图", "排列三图表", "七星彩数据", "竞彩分析", "体彩号码统计", "历史开奖查询", "杀号定胆", "大乐透和值跨度", "足彩过滤", "后区分析", "冷热号走势", "复式胆拖计算", "大乐透号码", "排列3数据", "体彩遗漏分析", "号码核验", "走势图分析", "复式投注计算", "概率数据", "位置分析", "大小形态", "奇偶形态"

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: xljcheng v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 5 033 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Комплексный инструмент для анализа номеров, фильтрации по условиям, построения графиков тенденций, запроса исторических данных и предоставления справочной…

Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dlt-rules.md, references/pl3-rules.md, references/pl5-rules.md

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dlt-rules.md, references/pl3-rules.md, references/pl5-rules.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:507
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5033 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dlt-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pl3-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pl5-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/qxc-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/jczq-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/jclq-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/terms.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dlt-rules.md, references/pl3-rules.md, references/pl5-rules.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/dlt-rules.md, references/pl3-rules.md, references/pl5-rules.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (体彩筛选) не совпадает с папкой (ticai-game-skill)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5033 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 76 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)
  • +3Все 13 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a lottery data analysis toolkit with disclosed, user-invoked CSV and optional public-data fetching behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.