BB tophot
Используется для получения и отображения горячих тем (интерфейс: https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/{platform_name}?timestamp=$TIME_STEMP, возвращает JSON-массив). Группирует заголовки по source_name. По умолчанию предлагает пользователю создать запланированное задание (не выполняется автоматически), а после подтверждения пользователем предоставляет команду регистрации cron. Не использует локальный user_id. Применим для запроса пользователем ежедневных горячих тем, горячих тем Weibo, новостей, горячих тем Zhihu, утренних новостей Tencent, статуса сервиса, группировки заголовков по source_name или выполнения по триггеру существующего запланированного сообщения. Триггерные слова: «сегодняшние горячие темы», «ежедневные горячие темы», «горячие темы», «горячие темы Weibo», «новости», «горячие темы Zhihu», «утренние новости Tencent».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于拉取并展示热点内容（接口为 https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/{平台名}?t…»
用于拉取并展示热点内容（接口为 https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/{平台名}?timestamp=$TIME_STEMP，返回 JSON 数组）。按 source_name 分组标题。默认会提示用户创建定时任务（不自动执行），在用户确认后提供 cron 注册命令。不使用本地 user_id。适用于用户查询每日热点、微博热点、新闻联播、知乎热点、腾讯早报、服务状态、按 source_name 分组标题，或由已存在的定时消息触发执行。触发词："今日热点", "每日热点", "热点", "微博热点", "新闻联播", "知乎热点", "腾讯早报"。
Используется для получения и отображения горячих тем (интерфейс: https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/{platformname}?timestamp=$TIMESTEMP…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optional_tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "network_access" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "side_effects"
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 78
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1589 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.