SKILLEMALL.ai

BB xwlb

Используется для получения и отображения горячих тем "Xinwen Lianbo" (интерфейс: https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/新闻联播?timestamp=$TIME_STEMP, возвращает JSON-массив). Отображает заголовки, сгруппированные по source_name, без топ-тем. По умолчанию предлагает пользователю создать запланированную задачу (не выполняется автоматически), после подтверждения пользователем предоставляет команду регистрации cron. Подходит для горячих тем "Xinwen Lianbo", статуса сервиса, заголовков, сгруппированных по source_name, или запускается существующими запланированными сообщениями. Триггер: "新闻联播"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于拉取并展示「新闻联播」热点(接口为 https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/新闻联…»

用于拉取并展示「新闻联播」热点(接口为 https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/新闻联播?timestamp=$TIME_STEMP,返回 JSON 数组)。按 source_name 分组展示标题,无 Top Hot。默认会提示用户是否创建定时任务(不自动执行),在用户确认后提供 cron 注册命令。适用于新闻联播热点、服务状态、按 source_name 分组标题,或由已存在的定时消息触发。触发词:"新闻联播"

ClawHub Agent Skills автор: xltang v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 303 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используется для получения и отображения горячих тем "Xinwen Lianbo" (интерфейс: https://hotspot.api4claw.com/hotspots/platform/新闻联播?timestamp=$TIMESTEMP…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "optional_tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network_access"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "side_effects"

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1303 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches news hotspot data from one disclosed service and only offers scheduling after user approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.