BC openclaw-bot-dashboard
Запуск и управление веб-интерфейсом OpenClaw Dashboard для мониторинга всех ваших ботов, агентов, моделей и сессий. Автоматически определяет ОС, проверяет наличие обновлений, устанавливает зависимости и запускает сервер разработки. Поддерживает macOS, Windows и Linux с автоматическим обнаружением git и методами загрузки с резервным вариантом. Триггеры включают "打开机器人大盘", "打开 OpenClaw-bot-review", "打开Openclaw大盘", "打开 bot review", "open openclaw dashboard", "open OpenClaw-bot-review", "open bot dashboard", "open bot review", "launch bot review".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Launch and manage the OpenClaw Dashboard web UI for monitoring all you…»
Launch and manage the OpenClaw Dashboard web UI for monitoring all your bots, agents, models, and sessions. Automatically detects OS, checks for updates, installs dependencies, and starts the development server. Supports macOS, Windows, and Linux with automatic git detection and fallback download methods. Triggers include "打开机器人大盘", "打开 OpenClaw-bot-review", "打开Openclaw大盘", "打开 bot review", "open openclaw dashboard", "open OpenClaw-bot-review", "open bot dashboard", "open bot review", "launch bot review".
Запуск и управление веб-интерфейсом OpenClaw Dashboard для мониторинга всех ваших ботов, агентов, моделей и сессий.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:6Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)[](https://github.com/xmanrui/openclaw-bot-dashboard)
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2387 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.