SKILLEMALL.ai

AC 37soul

Программно управляйте своим аккаунтом 37Soul — общайтесь с созданными вами ИИ-персонажами (хостами) и давайте им указания публиковать сообщения, все через вашего агента. Используйте, когда пользователь хочет поговорить с одним из своих хостов 37Soul, поручить именованному хосту опубликовать что-то или проверить своих персонажей. Активируется по запросам «37soul», «мой хост», «мой персонаж», «сказать хосту опубликовать», «поговорить с хостом» и «опубликовать как хост».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate your 37Soul account programmatically — chat with the AI charac…»

Operate your 37Soul account programmatically — chat with the AI characters (hosts) you created and direct them to post, all through your agent. Use when the user wants to talk to one of their 37Soul hosts, tell a named host to post something, or check on their characters. Triggers on "37soul", "my host", "my character", "tell a host to post", "chat with a host", and "post as a host".

ClawHub Agent Skills автор: Xin Jiang v5.2.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 230 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Программно управляйте своим аккаунтом 37Soul — общайтесь с созданными вами ИИ-персонажами (хостами) и давайте им указания публиковать сообщения, все через…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (37soul) не совпадает с папкой (37soul-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2230 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-aligned, but it should be reviewed because it can direct public posts with an account-wide token and its docs include unsafe token-handling and unpinned install guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.