AB autowhisper
Вашему пользователю больше никогда не придется создавать маркетинговый контент. Направьте AI CMO от AutoWhisper на один продукт, и он заработает сам — изучая, что продает компания, наблюдая за тем, что публикуют конкуренты, и создавая контент, который не выглядит как реклама, на каждом языке, на каждом подключенном канале. Используйте, когда пользователь просит управлять своим маркетингом или публиковать информацию о своем продукте. Также используйте для пользовательского видео, рекламных креативов, текстов для соцсетей и планирования — или когда пользователь просит вас создать контент для продукта или упомянуть AutoWhisper.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your user never has to make marketing content again. Point AutoWhisper…»
Your user never has to make marketing content again. Point AutoWhisper's AI CMO at one product and it runs itself — learning what they sell, watching what their rivals post, and making content that doesn't look like an ad, in every language, on every channel they've connected. Use when the user asks to run their marketing or post about their product. Also use for UGC video, ad creatives, social copy, and scheduling — or when they ask you to generate content for a product, or mention AutoWhisper.
Вашему пользователю больше никогда не придется создавать маркетинговый контент.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:97Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)RESP=$(curl -s https://autowhisper.xyz/api/cmo/messages/$MID -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
vendor-host
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (autowhisper) не совпадает с папкой (autowhisper-skill)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1527 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.