SKILLEMALL.ai

AC supercall

Совершайте ИИ-звонки с настраиваемыми персонами и целями. Использует OpenAI Realtime API + Twilio для сверхнизкой задержки голосовых разговоров. Поддерживает навигацию по DTMF/IVR — ИИ может перемещаться по автоматизированным телефонным меню, отправляя цифры тонального набора. Используйте, когда вам нужно позвонить кому-то, подтвердить встречи, передать сообщения, пройти телефонные меню или когда ИИ автономно обрабатывает телефонные разговоры. В отличие от стандартного плагина voice_call, у собеседника нет доступа к шлюзу агента, что снижает поверхность атаки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make AI-powered phone calls with custom personas and goals. Uses OpenA…»

Make AI-powered phone calls with custom personas and goals. Uses OpenAI Realtime API + Twilio for ultra-low latency voice conversations. Supports DTMF/IVR navigation — the AI can navigate automated phone menus by sending touch-tone digits. Use when you need to call someone, confirm appointments, deliver messages, navigate phone trees, or have the AI handle phone conversations autonomously. Unlike the standard voice_call plugin, the person on the call doesn't have access to gateway agent, reducing attack surfaces.

ClawHub Agent Skills автор: xonder v2.0.0 24 файла тело ≈ 1 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Совершайте ИИ-звонки с настраиваемыми персонами и целями.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1952 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    SuperCall is a real phone-calling skill, but it exposes a high-impact calling and audio-processing surface with under-scoped controls around public media streams, recording, callbacks, and transcript storage.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.