SKILLEMALL.ai

BF geo-cn

GEO-CN (Generative Engine Optimization China) — Исполнительный навык GEO для китайского рынка. Охватывает Baidu Baike, Douyin Baike, Zhihu, Doubao, Wenxin Yiyan, DeepSeek и другие отечественные платформы. Диагностика → Оптимизация → Мониторинг, трехэтапный замкнутый цикл.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO-CN (Generative Engine Optimization China) — 面向中国市场的 GEO 执行技能。覆盖百度百…»

GEO-CN (Generative Engine Optimization China) — 面向中国市场的 GEO 执行技能。覆盖百度百科、抖音百科、知乎、豆包、文心一言、DeepSeek 等国内平台。诊断→优化→监测,三阶段闭环。

ClawHub Agent Skills автор: xp v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 229 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

GEO-CN (Generative Engine Optimization China) — Исполнительный навык GEO для китайского рынка.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 来源URL

ГенераторПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 来源URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 来源URL
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 来源URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 来源URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2229 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -264 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed GEO audit and content-planning workflow with local recordkeeping, and I found no hidden execution, credential access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.