SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC mx_select_stock

На основе API интеллектуального подбора акций Meixiang, отбирает акции A-класса, Гонконга, США и т. д. в соответствии с указанными пользователем показателями, отраслевыми или секторальными условиями, возвращает полные данные CSV и предоставляет описание столбцов, избегая устаревшей финансовой информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于妙想 (Meixiang) 智能选股 API，按用户提供的指标、行业或板块条件筛选 A 股、港股、美股等股票，返回完整 CSV 数据并提…»

基于妙想 (Meixiang) 智能选股 API，按用户提供的指标、行业或板块条件筛选 A 股、港股、美股等股票，返回完整 CSV 数据并提供列说明，避免使用过时的金融信息。

ClawHub Agent Skills автор: xpmars v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 924 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

На основе API интеллектуального подбора акций Meixiang, отбирает акции A-класса, Гонконга, США и т.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mx_select_stock) не совпадает с папкой (mx-select-stock)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 924 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward stock-screening API helper that clearly sends screening requests to an external provider.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.