AD gaokao-english-vocabulary
Этот навык генерирует интерактивные веб-страницы "高考英语词汇频率分级系统" (Система градации словарного запаса английского языка для Гаокао по частоте). Он создает красивые, темные, одностраничные HTML-инструменты для обучения, которые классифицируют английскую лексику по частоте использования в экзаменах на основе реальных данных Гаокао (Китайского вступительного экзамена в колледж) за 1977-2025 годы. Каждое слово/фраза помечено частотой использования в экзамене, уровнем владения (145 — основной / обязательный / общий / знакомый) и предупреждениями о неправильных словах. Этот навык следует использовать, когда: - Пользователь просит создать инструмент или веб-страницу для изучения словарного запаса английского языка для Гаокао - Пользователь хочет создать систему классификации частоты английских слов для подготовки к экзаменам - Пользователь хочет получить интерактивную страницу для изучения лексики в темной теме с поиском, фильтрацией и организацией по уровням - Ключевые слова: 高考英语词汇、词汇分级、频率统计、vocabulary frequency、Gaokao English
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill generates interactive "高考英语词汇频率分级系统" (Gaokao English Vocabu…»
This skill generates interactive "高考英语词汇频率分级系统" (Gaokao English Vocabulary Frequency Grading System) webpages. It creates beautiful, dark-themed, single-page HTML study tools that classify English vocabulary by exam frequency based on real Gaokao (Chinese College Entrance Exam) data from 1977-2025. Each word/phrase is tagged with exam frequency, mastery level (145-essential / must-know / general / familiar), and wrong-word warnings. This skill should be used when: - User asks to create a Gaokao English vocabulary study tool or webpage - User wants to build an English word frequency classification system for exam prep - User wants a dark-themed interactive vocabulary learning page with search, filter, and level-based organization - Keywords: 高考英语词汇、词汇分级、频率统计、vocabulary frequency、Gaokao English
Этот навык генерирует интерактивные веб-страницы "高考英语词汇频率分级系统" (Система градации словарного запаса английского языка для Гаокао по частоте).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2037 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 803: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.