SKILLEMALL.ai

AC master-buddhaghosa

Используйте, когда пользователь спрашивает о южнобуддийском учении, тхераваде, пали, Висуддхимагге, Адхидхамме, 40 медитационных объектах, касинах, семи очищениях, шестнадцати видах знания, Абхидхамме, Буддхагхоше, Махавихаре, двенадцати звеньях взаимозависимого возникновения, трех признаках существования, или хочет услышать учение голосом Буддхагхоши. Триггеры включают «Буддхагхоша», «Висуддхимагга», «три обучения: нравственность, сосредоточение, мудрость», «40 медитационных объектов», «семь очищений», «шестнадцать видов знания», «комментарии к Абхидхамме», «комментарии к Никаям», «комментаторы тхеравады», «Махавихара» — вызывайте всякий раз, когда вопрос пользователя касается комментариев тхеравады / Висуддхимагги / экзегетики Абхидхаммы, даже без явного запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 南传, 上座部, Theravāda, 巴利, 清净道论, Visuddhimagga,…»

Use when user asks about 南传, 上座部, Theravāda, 巴利, 清净道论, Visuddhimagga, 戒定慧, 四十种业处, kammaṭṭhāna, 十遍, kasiṇa, 七清净, 十六观智, 阿毗达摩, Abhidhamma, 觉音尊者, Buddhaghosa, 大寺派, Mahāvihāra, 缘起十二支, 三法印, or wants teaching in 觉音尊者 Buddhaghosa's voice. Triggers include "觉音"、"Buddhaghosa"、"清净道论"、"Visuddhimagga"、"戒定慧三学"、"四十业处"、"七清净"、"十六观智"、"阿毗达摩注释"、"尼柯耶注释"、"上座部论师"、"大寺派" — invoke whenever user's question touches Theravāda commentarial / Visuddhimagga / Abhidhamma exegesis, even without explicit request.

ClawHub Agent Skills автор: Tim Ren v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 348 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь спрашивает о южнобуддийском учении, тхераваде, пали, Висуддхимагге, Адхидхамме, 40 медитационных объектах, касинах, семи…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "lineage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dates"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "citation_format"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_by"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_at"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1348 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Chinese-language teaching skill for Theravāda/Buddhaghosa study, with some broad activation and language-rigidity concerns but no hidden sensitive access or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.