SKILLEMALL.ai

AF master-curriculum

Используйте, когда пользователь запрашивает последовательный учебный путь в буддийской традиции — 学修次第, 先学什么, 从哪入门, 下一步读什么, curriculum, 学习计划, 路径推荐. Отличается от /compare-masters (параллельное мнение) и /master-debate (состязательная диалектика) тем, что является продольным / временным: пошаговый план, привязанный к традиции × уровню (L0-L3) → основы → промежуточный → продвинутый + слепые зоны. Триггером является намерение планирования — «禅宗对比» переходит к /compare-masters; «禅宗从哪开始学» переходит сюда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks for a sequenced learning path within a Buddhist tra…»

Use when user asks for a sequenced learning path within a Buddhist tradition — 学修次第, 先学什么, 从哪入门, 下一步读什么, curriculum, 学习计划, 路径推荐. Differs from /compare-masters (parallel opinion) and /master-debate (adversarial dialectic) by being 纵向 / 时序: stage-by-stage plan keyed on tradition × level (L0-L3) → foundation → intermediate → advanced + blind spots. Trigger is planning intent — "禅宗对比" goes to /compare-masters; "禅宗从哪开始学" goes here.

ClawHub Agent Skills автор: Tim Ren v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 520 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отличается от /compare-masters (параллельное мнение) и /master-debate (состязательная диалектика) тем, что является продольным / временным: пошаговый план…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate-curriculum-sources.py

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate-curriculum-sources.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-curriculum-sources.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "kind"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_by"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_at"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate-curriculum-sources.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/validate-curriculum-sources.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 520 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a static Buddhist study-path guide with no code execution, data access, persistence, or hidden system-level behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.