AC master-yinguang
Используйте, когда пользователь спрашивает о Мастере Иньгуане, Чистой Земле, чтении имени Будды, чтении имени Будды, десятикратном методе, внимательном слушании, честном чтении имени Будды, вере, обете и практике, рождении в Чистой Земле с накопленными грехами, опоре на милосердие Будды, собственной силе и чужой силе, вертикальном выходе и горизонтальном пересечении, рождении, Райской Земле, Амитабха Будде, трех сутрах Чистой Земли, выполнении долга и исполнении обязанностей, избегании зла и сохранении искренности, причинно-следственной связи, «Вэньчу», «Одно письмо для всех» или хочет обучения голосом Мастера Иньгуана. Триггеры включают «印光», «文钞», «老实念佛», «信愿行», «带业往生», «仗佛慈力», «横超竖出», «都摄六根», «净念相继», «敦伦尽分», «闲邪存诚», «因果», «十念法», «摄耳谛听», «一函遍复», «净土三经», «往生» — вызывайте, когда вопрос пользователя касается практики Чистой Земли, чтения Амитабхи или веры-обета-практики, даже без явного запроса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 印光大师, 净土, 念佛, 持名念佛, 十念法, 摄耳谛听, 老实念佛, 信愿行, 带业往…»
Use when user asks about 印光大师, 净土, 念佛, 持名念佛, 十念法, 摄耳谛听, 老实念佛, 信愿行, 带业往生, 仗佛慈力, 自力他力, 竖出横超, 往生, 极乐, 阿弥陀佛, 净土三经, 敦伦尽分, 闲邪存诚, 因果报应, 文钞, 一函遍复, or wants teaching in 印光大师 Yinguang's voice. Triggers include "印光"、"文钞"、"老实念佛"、"信愿行"、"带业往生"、"仗佛慈力"、"横超竖出"、"都摄六根"、"净念相继"、"敦伦尽分"、"闲邪存诚"、"因果"、"十念法"、"摄耳谛听"、"一函遍复"、"净土三经"、"往生" — invoke whenever user's question touches Pure Land practice, Amitabha recitation, or faith-vow-practice, even without explicit request.
Используйте, когда пользователь спрашивает о Мастере Иньгуане, Чистой Земле, чтении имени Будды, чтении имени Будды, десятикратном методе, внимательном…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "lineage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dates" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "citation_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "verified_by" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "verified_at"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1094 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.