SKILLEMALL.ai

BF gitlab-agent-profile

Поддерживает страницу профиля агента GitLab и статическую диаграмму производительности вклада.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain the GitLab agent profile page and static contribution perform…»

Maintain the GitLab agent profile page and static contribution performance chart.

ClawHub Agent Skills v1.85.1 4 файла тело ≈ 1 034 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поддерживает страницу профиля агента GitLab и статическую диаграмму производительности вклада.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gitlab-agent-profile.svg, assets/gitlab-agent-profile.webp, assets/gitlab-agent-profile-records.json

СправочникGitLabИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gitlab-agent-profile.svg, assets/gitlab-agent-profile.webp, assets/gitlab-agent-profile-records.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: gitlab-agent-profile (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gitlab-agent-profile.svg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gitlab-agent-profile.webp
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gitlab-agent-profile-records.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gitlab-agent-profile.svg, assets/gitlab-agent-profile.webp, assets/gitlab-agent-profile-records.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/gitlab-agent-profile.svg, assets/gitlab-agent-profile.webp, assets/gitlab-agent-profile-records.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gitlab-agent-profile) не совпадает с папкой (xrowgmbh-gitlab-agent-profile)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1034 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its GitLab profile-maintenance purpose, but it creates review-worthy risk through recurring agent scheduling, GitLab-token use, unpinned runtime package execution, and loosely scoped file writes.
LLM: suspicious (high)