SKILLEMALL.ai

BD prd

Инструмент для создания, оптимизации и расширения PRD (документов с требованиями к продукту) для продакт-менеджеров. Используется для создания структурированных PRD из описаний на естественном языке, для проведения обзорного анализа существующих PRD с целью уточнения неясных моментов или для добавления новых функций в существующие PRD. Используется, когда пользователь упоминает «написать PRD», «создать документ с требованиями к продукту», «документ с требованиями», «оптимизировать/уточнить PRD», «обзор PRD», «добавить функцию в PRD», «добавить новые требования в PRD».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产品经理专用的 PRD(产品需求文档)生成、优化与扩展工具。用于从自然语言描述创建结构化 PRD、对现有 PRD 进行澄清式审阅以补全模糊点…»

产品经理专用的 PRD(产品需求文档)生成、优化与扩展工具。用于从自然语言描述创建结构化 PRD、对现有 PRD 进行澄清式审阅以补全模糊点、或向已有 PRD 追加新功能。当用户提到"写 PRD""生成产品需求文档""需求文档""优化/澄清 PRD""review PRD""给 PRD 加功能""PRD 新增需求"时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Austin v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 943 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для создания, оптимизации и расширения PRD (документов с требованиями к продукту) для продакт-менеджеров.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prd) не совпадает с папкой (pm-prd)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 128
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1943 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a PRD-writing assistant that creates or updates local Markdown PRD files, with no hidden code, network use, credentials, or install-time behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.