BC fin-intel-hub
Комплексный центр финансовой информации по отчетам SEC, данным блокчейна криптовалют, новостному настроению, макроэкономическим показателям и мировым фондовым рынкам (США, Китай, Гонконг, Тайвань, Япония, Корея). Используйте, когда пользователям нужно: (1) Получить отчеты SEC EDGAR (10-K, 10-Q, 8-K), (2) Отслеживать метрики блокчейна криптовалют и оповещения от китов, (3) Анализировать настроение финансовых новостей, (4) Получить доступ к макроэкономическим показателям (ставки ФРС, ИПЦ, безработица), (5) Получить цены на акции мировых рынков, включая азиатские (HKEX, Токио, Тайвань, Корея, Шанхай, Шэньчжэнь), или для любых задач по исследованию и анализу финансовых данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive financial intelligence hub for SEC filings, crypto on-ch…»
Comprehensive financial intelligence hub for SEC filings, crypto on-chain data, news sentiment, macro indicators, and global stock markets (US, China, Hong Kong, Taiwan, Japan, Korea). Use when users need to: (1) Retrieve SEC EDGAR filings (10-K, 10-Q, 8-K), (2) Monitor crypto on-chain metrics and whale alerts, (3) Analyze financial news sentiment, (4) Access macroeconomic indicators (Fed rates, CPI, unemployment), (5) Get global stock prices including Asian markets (HKEX, Tokyo, Taiwan, Korea, Shanghai, Shenzhen), or any financial data research and analysis tasks.
Комплексный центр финансовой информации по отчетам SEC, данным блокчейна криптовалют, новостному настроению, макроэкономическим показателям и мировым фондовым…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Comprehensive financial intelligence hub for SEC filings, crypto o… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "environment_variables" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 805 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 571 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.