SKILLEMALL.ai

AC bookshelf-plus

Библиотечный менеджер Плюс: сканирование ISBN из нескольких источников + отслеживание возвратов и напоминания о сроках + синхронизация с Notion + статистика и экспорт книжного фонда. Улучшенная версия навыка bookshelf, интегрирует Open Library + Google Books для поиска ISBN, добавляет управление датами возврата и напоминания о просрочке, пакетное добавление в фонд, отслеживание прогресса чтения, отчет о состоянии книжного фонда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«圖書館管家 Plus:ISBN 多源掃描 + 借還追蹤與到期提醒 + Notion 同步 + 書庫統計與匯出。基於 bookshelf sk…»

圖書館管家 Plus:ISBN 多源掃描 + 借還追蹤與到期提醒 + Notion 同步 + 書庫統計與匯出。基於 bookshelf skill 強化,整合 Open Library + Google Books 查 ISBN,新增借出到期日管理與逾期提醒、批量入庫、閱讀進度追蹤、書庫健康報告。

ClawHub Agent Skills автор: Andy v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 708 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Библиотечный менеджер Плюс: сканирование ISBN из нескольких источников + отслеживание возвратов и напоминания о сроках + синхронизация с Notion + статистика и…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураNotionДанные и аналитикаРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 708 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its library-management purpose, but it can modify Notion pages and run scheduled reminders with unclear scoping around Notion access and stored credentials.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.