SKILLEMALL.ai

BC reading-notes-genie

Мастер заметок к чтению: введите название книги / загрузите PDF или EPUB, ИИ автоматически сгенерирует краткое содержание глав, ключевые цитаты, выводы из прочитанного, карточки с знаниями и экспортирует их в различных форматах, таких как Markdown, карточки Anki, PDF и т. д. Отличительная особенность: структурированный вывод вместо обычного резюме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«閱讀筆記精靈:輸入書名 / 上傳 PDF 或 EPUB,AI 自動生成章節摘要、精華語錄、讀書心得、知識點卡片,並匯出成 Markdown、…»

閱讀筆記精靈:輸入書名 / 上傳 PDF 或 EPUB,AI 自動生成章節摘要、精華語錄、讀書心得、知識點卡片,並匯出成 Markdown、Anki 卡片、PDF 等多種格式。差異化:結構化輸出而非普通摘要。

ClawHub Agent Skills автор: Andy v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 537 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мастер заметок к чтению: введите название книги / загрузите PDF или EPUB, ИИ автоматически сгенерирует краткое содержание глав, ключевые цитаты, выводы из…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 537 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent reading-notes tool, but it can send uploaded book text to cloud or configured model endpoints without a clear consent and privacy gate.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.