AC swarm-layer
OpenClaw Swarm Layer: оркестрация рабочих процессов на основе спецификаций с выполнением в первую очередь ACP, управляемым плоскостью управления автопилота, ручным резервным копированием, постоянными сеансами, воротами обзора, автоматической повторной попыткой, параллельным диспетчеризацией, рабочими процессами отклонения-повтора, защитой параллелизма ACP, шаблонами развертывания, непрерывностью между сеансами и отчетностью оператора. Охватывает настройку, эксплуатацию, диагностику и отчетность.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Swarm Layer: spec-driven workflow orchestration with ACP-firs…»
OpenClaw Swarm Layer: spec-driven workflow orchestration with ACP-first execution, supervised autopilot control plane, manual fallback, persistent sessions, review gates, automatic retry, parallel dispatch, reject-retry workflows, ACP concurrency protection, harness patterns, cross-session continuity, and operator reporting. Covers setup, operation, diagnosis, and reporting.
OpenClaw Swarm Layer: оркестрация рабочих процессов на основе спецификаций с выполнением в первую очередь ACP, управляемым плоскостью управления автопилота…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4052 токенов
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.