SKILLEMALL.ai

AB fde-agent-skill-designer

Этап 5 цикла доставки FDE. Упакуйте одобренный сценарий POC, PRD и ограничения развертывания в многоразовый, оцениваемый, доставляемый навык агента. Когда пользователь явно нуждается в демонстрации или прототипе, создайте минимально работоспособный POC с моками, ограждениями и дымовыми оценками. Используйте для ответственности за навыки, рабочего процесса, границ инструментов, ограждений, оценки, создания пакетов и контролируемого создания прототипов. Не подключайтесь к производству без требований, архитектуры и авторизации, и не заменяйте реальную валидацию на этапе 6.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stage 5 of FDE Delivery Loop. Package an approved POC scenario, PRD, a…»

Stage 5 of FDE Delivery Loop. Package an approved POC scenario, PRD, and deployment constraints into a reusable, evaluable, deliverable Agent Skill. When the user explicitly needs a demo or prototype, build a minimum runnable POC with mocks, guardrails, and smoke evaluations. Use for skill responsibility, workflow, tool boundaries, guardrails, evaluation, package creation, and controlled prototype construction. Do not connect to production without requirements, architecture, and authorization, and do not replace Stage 6 real-run validation.

ClawHub Agent Skills автор: xukun0821 v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 2 045 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этап 5 цикла доставки FDE.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2045 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed skill-design and mock-POC scaffold helper, with local file generation only when explicitly requested.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.