SKILLEMALL.ai

AC fde-prd-writer

Этап 3 цикла доставки FDE. Преобразуйте утвержденный пакет для обнаружения проблем и устав взаимодействия POC в спецификацию POC PRD на английском языке для передачи инженерам, QA, отделу развертывания, дизайнерам навыков агента и для выполнения POC. Используйте для написания, улучшения или проверки POC PRD, функциональных требований, критериев приемки, сценариев тестирования, решений по объему работ и последующей передачи. Не используйте для первоначального обнаружения, обязательств перед клиентами, создания прототипов или производственных операций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stage 3 of FDE Delivery Loop. Turn an approved problem-discovery packa…»

Stage 3 of FDE Delivery Loop. Turn an approved problem-discovery package and POC engagement charter into an English POC PRD specification handoff for engineering, QA, deployment, Agent Skill design, and POC execution. Use to write, improve, or review POC PRDs, functional requirements, acceptance criteria, test scenarios, scope decisions, and downstream handoffs. Do not use for initial discovery, customer commitments, prototype construction, or production operations.

ClawHub Agent Skills автор: xukun0821 v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 772 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этап 3 цикла доставки FDE.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a purpose-aligned PRD writing aid with a local traceability checker and no evidence of hidden data access, persistence, or unsafe automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.