SKILLEMALL.ai

AB bioinformatics-plot-generator

Маршрутизация к соответствующему под-навыку для построения графиков публикационного качества: вулкан-графики, тепловые карты, ящичковые/скрипичные диаграммы, диаграммы рассеяния, гистограммы, MA-графики, матрицы корреляции и пузырьковые диаграммы из биоинформатических данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route to the correct publication-quality plot sub-skill for volcano pl…»

Route to the correct publication-quality plot sub-skill for volcano plots, heatmaps, box/violin plots, scatter plots, bar charts, MA plots, correlation matrices, and bubble charts from bioinformatics data.

ClawHub Agent Skills автор: xutaoguo55 v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Маршрутизация к соответствующему под-навыку для построения графиков публикационного качества: вулкан-графики, тепловые карты, ящичковые/скрипичные диаграммы…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a normal bioinformatics plotting toolkit that reads user-provided tables and writes plot/statistics files without hidden network, credential, or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.