SKILLEMALL.ai

AC ppt-polish

Перестраивайте, улучшайте и оптимизируйте редактируемые блок-схемы PowerPoint, топологические диаграммы, архитектурные диаграммы и визуализации процессов из существующих файлов PPT/PPTX или исходных изображений. Используйте, когда пользователь просит оптимизировать только что загруженный PPT, перестилизовать слайд с диаграммой, превратить изображение в редактируемую диаграмму PPT, улучшить читаемость презентации, унифицировать формы/цвета/макет или создать более чистую страницу диаграммы, готовую для клиента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rebuild, beautify, and optimize editable PowerPoint flowcharts, topolo…»

Rebuild, beautify, and optimize editable PowerPoint flowcharts, topology diagrams, architecture diagrams, and process visuals from existing PPT/PPTX files or source images. Use when the user asks to optimize a just-uploaded PPT, restyle a diagram slide, turn an image into an editable PPT diagram, improve presentation readability, unify shapes/colors/layout, or produce a cleaner client-ready diagram page.

ClawHub Agent Skills автор: xuyongliang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 022 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Перестраивайте, улучшайте и оптимизируйте редактируемые блок-схемы PowerPoint, топологические диаграммы, архитектурные диаграммы и визуализации процессов из…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1022 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent PowerPoint diagram-polishing helper that works on user-provided PPT/PPTX content and does not show hidden network, credential, or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.